Naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję do stworzenia dokładnej mapy wszystkich budynków na świecie. Projekt objął aż 2,75 miliarda konstrukcji, których wysokość i kubatura zostały naniesione na mapę.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać nie tylko do pompowania bańki AI czy budowania wizji społeczeństwa przyszłości. Niektórzy badacze już teraz używają AI w celach naukowych, takich jak przygotowanie dokładnej mapy wszystkich budynków na świecie. Tego zadania podjęli się naukowcy z Politechniki Monachijskiej, a efekty ich pracy możemy już podziwiać na udostępnionej stronie internetowej.
Na portalu Earth System Science Data grupa badaczy opublikowała wyniki swoich prac, czyli GlobalBuildingAtlas. Za jego pomocą możemy sprawdzić dowolną część świata i wysokość budynków znajdujących się na danym obszarze. Jak podają naukowcy, udało się przetworzyć dane dotyczące około 2,75 miliarda budowli z całego świata.
Podstawowym źródłem danych w projekcie były zdjęcia satelitarne oraz dostępne w sieci mapy. Zostały one następnie przetworzone przez sztuczną inteligencję, która na podstawie płaskich zdjęć budynków (jakie prezentuje widok satelitarny Google Maps) uczyła się szacowania wysokości widocznych konstrukcji. Korzystając z sieci neuronowej, model wyodrębniał cechy budynków potrzebne do określenia ich wysokości. Naukowcy wyjaśnili, dlaczego ich zdaniem taka mapa jest potrzebna:
Miasta są z natury trójwymiarowe, a ignorowanie przestrzeni wertykalnej prowadzi do pominięcia kluczowych informacji o tym, jak rzeczywiście wykorzystywana jest przestrzeń miejska. Przykładowo gęsto zaludnione osiedle może mieć taką samą powierzchnię zabudowy na mieszkańca jak dobrze zaprojektowana dzielnica z budynkami wielopiętrowymi, mimo różnych warunków przestrzennych, społecznych i infrastrukturalnych.
Ich zdaniem wysokość budynków pozwala lepiej zrozumieć miasta. Uzyskana w ten sposób wiedza powinna pomóc w planowaniu przestrzennym oraz w zarządzaniu infrastrukturą. Będzie to przydatne zwłaszcza w miejscach z ograniczonymi zasobami, ponieważ tam odpowiednia alokacja funduszy jest kluczowa.
Obecnie mapa jest obciążona przez dużą liczbę odwiedzających, o czym informują naukowcy na jej stronie. Dlatego załadowanie modeli 3D budynków może potrwać dłużej, ale jeśli ciekawi was porównanie różnych części świata lub nawet dzielnic jednego miasta, to warto zaczekać.
Więcej:Gemini AI nie wprowadzi reklam na wzór ChatGPT; Google wydaje oficjalne oświadczenie
Autor: Zbigniew Woźnicki
Przygodę z publicystyką i pisaniem zaczął w serwisie Allegro, gdzie publikował newsy związane z grami, technologią oraz mediami społecznościowymi. Wkrótce zawitał na GRYOnline.pl i Filmomaniaka, pisząc o nowościach związanych z branżą filmową. Mimo związku z serialami, jego serce należy do gier wszelakiego typu. Żaden gatunek mu nie straszny, a przygoda z Tibią nauczyła go, że niebo i muzyka w grach są całkowicie zbędne. Przed laty dzielił się swoimi doświadczeniami, moderując forum mmorpg.org.pl. Uwielbia ponarzekać, ale oczywiście konstruktywnie i z umiarem. Na forum pisze pod ksywką Canaton.
GRYOnline.pl:
tvgry.pl:
