AI potrzebuje coraz więcej prądu, więc naukowcy szukają oszczędności w pamięci komputerowej

Rozwój branży AI pokazał, jak ogromne ilości energii zużywają centra danych. Zmotywowało to grupę naukowców do znalezienia metody, która doprowadzi do większej energooszczędności magnetycznej pamięci RAM. Wyniki ich badań zostały już opublikowane i zwiastują duży sukces, gdyż dzięki Optimal Control Theory (teorii sterowania optymalnego) moduły pamięci zużywają zaledwie ułamek energii potrzebnej dotychczas.

Naukowcy stworzyli energooszczędny RAM

Za odkryciem stoi zespół naukowców z Uniwersytetu w Edynburgu, który za pomocą matematyki wyliczył najbardziej energooszczędny sposób przełączania pamięci magnetycznej, czyli procesu, w którym cyfrowe bity w pamięci RAM przełączają się z 0 na 1 i odwrotnie. Metoda, nazwana Optimal Control Theory (teoria sterowania optymalnego), ma pomóc zmniejszyć obciążenie sieci energetycznych generowane przez centra danych.

Przeprowadzone symulacje komputerowe wykazały, że pobór energii jest drastycznie niższy w porównaniu z dotychczas stosowanymi rozwiązaniami. Stwierdzono, że udało się zbliżyć do tak zwanej termodynamicznej granicy Landauera. Wyznacza ona najmniejszą możliwą ilość energii, określoną przez prawa fizyk, niezbędną do przetworzenia pojedynczego bitu informacji.

Powiązane:Za limitami Xbox Cloud Gaming ma stać AI. Gracze w chmurze generują straty, ale nie wszystkich dotkną zmiany

Co istotne, początkowo rozwiązanie testowano z wykorzystaniem impulsów pola magnetycznego w pamięci MRAM, ale okazało się, że metodę można zaadaptować do innych rozwiązań technologicznych. Chodzi tu między innymi o moduły RAM obecne w zwykłych komputerach, w których do zmiany stanu bitów wykorzystuje się impulsy prądu.

Zdaniem naukowców teoria sterowania optymalnego sprawdzi się również w przypadku nośników pamięci wykorzystujących lasery, ponieważ można wyliczyć parametry wiązki, by w ułamku sekundy zapisała dane bez przegrzewania układu.

W połączeniu z opracowanym przez inżynierów Google’a TurboQuant możemy otrzymać bardzo energooszczędne systemy przeznaczone dla centrów danych (i w przyszłości także komputerom domowym). Wątpliwe jest jednak, czy obniży to obciążenie sieci energetycznych. Bardziej prawdopodobne jest, że branża AI wdroży nowe technologie, by przy użyciu tych samych zasobów uruchamiać potężniejsze modele sztucznej inteligencji.

Więcej:Stephen Hawking: „Każdy z nas istnieje tylko przez krótki czas i w tym czasie bada zaledwie małą część całego wszechświata”

• nauka
• tech
• AI / sztuczna inteligencja
• pamięć RAM