Naukowcy wyszkolili model sztucznej inteligencji. Kwantowy komputer IBM wsparł AI tam, gdzie zwykły komputer poległ

Naukowcy wykorzystali komputer kwantowy, żeby w znacznie wydajniejszy sposób trenować sieć AI. Udowodnili, że w przypadku sprzętu IBM wystarczyła drobna zmiana, by podnieść wydajność uczenia.

futurebeat.pl

Zbigniew Woźnicki

1
Naukowcy wyszkolili model sztucznej inteligencji. Kwantowy komputer IBM wsparł AI tam, gdzie zwykły komputer poległ, źródło grafiki: YouTube: IBM Research; 2022.
Naukowcy wyszkolili model sztucznej inteligencji. Kwantowy komputer IBM wsparł AI tam, gdzie zwykły komputer poległ Źródło: YouTube: IBM Research; 2022.

Badacze szukają metody, która pozwoli rozwijać modele sztucznej inteligencji bez niekończącej się rozbudowy centrów danych AI w pogoni za coraz większą mocą obliczeniową. Ratunkiem mogą być komputery kwantowe. W ramach eksperymentu jeden z nich został podłączony do istniejącej sieci, co poprawiło dokładność modelu sztucznej inteligencji.

Komputer kwantowy ulepszył działanie AI

Przytoczeni przez serwis Live Science naukowcy z Multiverse Computing zajęli się problemem perpleksji sztucznej inteligencji. Określa ona stopień niepewności modelu AI przy przewidywaniu kolejnego słowa w zdaniu. Im niższa jest perpleksja, tym lepszej jakości są generowane odpowiedzi. Obecnie zmniejszenie perpleksji wiąże się z inwestowaniem w coraz bardziej rozbudowane serwery składające się z tradycyjnych procesorów.

Badacze podjęli próbę zmniejszenia perpleksji przy użyciu komputera kwantowego IBM Quantum System Two o mocy 156 kubitów (bitów kwantowych). Ten został użyty na gotowym i działającym modelu AI Llama 3.1 8B, za który odpowiada Meta. W toku eksperymentu okazało się, że komputer kwantowy faktycznie prezentuje się jako skuteczne rozwiązanie problemu perpleksji.

Dowodem na to jest fakt, że liczba nowych parametrów, czyli wag połączeń zasilających proces generowania treści przez AI, była znikoma. Obecne modele sztucznej inteligencji mają biliony parametrów, a zmniejszenie perpleksji wiązałoby się z dodaniem nawet miliardów kolejnych. Dzięki IBM Quantum System Two wystarczyło dodanie zaledwie 6 tysięcy, co zmniejszyło perpleksję o 1,4%. Zdaniem badaczy jest to imponującą wartością.

Ten efekt osiągnięto dzięki parametrom Cayleya, które posłużyły za pewnego rodzaju tłumacza i pozwalały zrozumieć komputerowi kwantowemu instrukcje generowane przez model AI działający na zwykłym komputerze.

Naukowcy pokazali, że komputer kwantowy pomaga AI w dokładniejszym i szybszym generowaniu treści. Jedynym problemem pozostaje „szum kwantowy”, czyli różne zakłócenia z zewnątrz, jak ciepło, wibracje lub promieniowanie, które negatywnie wpływają na kubity komputera kwantowego.

Zbigniew Woźnicki

Autor: Zbigniew Woźnicki

Przygodę z publicystyką i pisaniem zaczął w serwisie Allegro, gdzie publikował newsy związane z grami, technologią oraz mediami społecznościowymi. Wkrótce zawitał na GRYOnline.pl i Filmomaniaka, pisząc o nowościach związanych z branżą filmową. Mimo związku z serialami, jego serce należy do gier wszelakiego typu. Żaden gatunek mu nie straszny, a przygoda z Tibią nauczyła go, że niebo i muzyka w grach są całkowicie zbędne. Przed laty dzielił się swoimi doświadczeniami, moderując forum mmorpg.org.pl. Uwielbia ponarzekać, ale oczywiście konstruktywnie i z umiarem. Na forum pisze pod ksywką Canaton.

81-letni deweloper dokończył grę, którą zaczął tworzyć 37 lat temu i porzucił. Wszystko zmieniły słowa, które usłyszał od swojego byłego szefa

Poprzedni
81-letni deweloper dokończył grę, którą zaczął tworzyć 37 lat temu i porzucił. Wszystko zmieniły słowa, które usłyszał od swojego byłego szefa

GRYOnline.pl:

Facebook GRYOnline.pl Instagram GRYOnline.pl X GRYOnline.pl Discord GRYOnline.pl TikTok GRYOnline.pl Podcast GRYOnline.pl WhatsApp GRYOnline.pl LinkedIn GRYOnline.pl Forum GRYOnline.pl

tvgry.pl:

YouTube tvgry.pl TikTok tvgry.pl Instagram tvgry.pl Discord tvgry.pl Facebook tvgry.pl