Opracowany przez naukowców algorytm AI pozwala zrozumieć emocje świń. Uczeni starają się znaleźć kogoś, kto stworzyłby na jego bazie komercyjną aplikację dla farmerów.
Serwis The Guardian donosił w tym tygodniu o grupie naukowców, którzy stworzyli algorytm tłumaczący chrumkanie świń. Choć nie pozwala on bezpośrednio zrozumieć ich mowy, umożliwia ludziom poznanie odczuć tych zwierząt.
Naukowcy z Uniwersytetu Kopenhaskiego – przy pomocy uczonych z całego świata – wytrenowali specjalną sieć neuronową rozróżniającą poszczególne typy chrumknięć. Teraz zespół wynalazców szuka kogoś, kto byłby chętny wykorzystać ich algorytm do stworzenia dedykowanej aplikacji pozwalającej rozróżniać emocje świń.
Sieci neuronowe odzwierciedlają zachowanie ludzkiego mózgu, umożliwiając programom komputerowym rozpoznawanie wzorców i rozwiązywanie typowych problemów w dziedzinach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Algorytm potrafi zidentyfikować, jaką emocję odczuwa dany osobnik, np. szczęście, podekscytowanie, strach bądź zakłopotanie.
Naukowcy są przekonani, że aplikacja korzystająca z ich algorytmu znacznie ułatwiłaby życie rolnikom. Mogłaby ona utorować drogę nowym zautomatyzowanym systemom w przemyśle hodowlanym, monitorującym dźwięki w gospodarstwach w celu oceny dobrostanu psychicznego zwierząt.
Uczeni odkryli, że odgłosy świń o wysokim tonie w większości przypadków oznaczają negatywne emocje. Krótkie chrumknięcia zaś zwykle świadczą o zadowoleniu. Co ciekawe, niezależnie od sytuacji, w jakiej się znajdowały badane zwierzęta, słychać było też niskotonowe pochrząkiwanie.
Więcej:Szef OpenAI ogłasza „kod czerwony” z powodu Google; nad firmą wisi wypłata miliardowych odszkodowań
11