Uroczy robot gra w piłkę, a złośliwi naukowcy go przewracają

Badacze z DeepMind zademonstrowali możliwości uczenia miniaturowych robotów w zakresie złożonych umiejętności ruchowych i zrozumienia strategicznego. Pokazano to na przykładzie niewielkiego robota grającego w piłkę, którego nieustannie przewracano.

futurebeat.pl

Marek Pluta

Uroczy robot gra w piłkę, a złośliwi naukowcy go przewracają, źródło grafiki: Google.
Uroczy robot gra w piłkę, a złośliwi naukowcy go przewracają Źródło: Google.

W ostatnich latach nastąpił znaczący postęp w dziedzinie robotyki, dzięki któremu projektowane maszyny nie tylko zyskały większe umiejętności ruchu, ale także nauczyły się planować swe działania. Przykładem tych osiągnięć są badania opublikowane przez naukowców z DeepMind na temat wykorzystania uczenia się głębokiego wzmacniania do szkolenia miniaturowych humanoidalnych robotów w zakresie złożonych umiejętności ruchowych i zrozumienia strategicznego. Znacznie ciekawsze było jednak udostępnione wideo, prezentujące jeden z eksperymentów, podczas którego niewielki humanoidalny robot usiłował grać w piłkę, mimo iż nieustannie go przewracano.

Wprawdzie powyższy film wygląda bardzo zabawnie, to przeprowadzony eksperyment wcale nie miał na celu rozbawienia widzów lub wzbudzenie ich współczucia dla maszyny.

Roboty grające w piłkę

Naukowcy w ten sposób oceniają efekty szkolenia oraz wprowadzonych modyfikacji, zapewniających bezpieczeństwo i efektywność ruchów, przy zachowaniu możliwości dynamicznego działania. W tym wypadku, wykorzystano głębokie uczenie wzmacniające, aby nauczyć maszynę gry w piłkę. Najpierw szkolono ją z pomocą symulacji, a następnie przeniesiono do rzeczywistego środowiska, gdzie oceniano niezawodność zachowań związanych ze wstawaniem i strzelaniem. Mierzono też różnicę pomiędzy wydajnością symulacji oraz rzeczywistym środowiskiem. Więcej filmów obrazujących szkolenie, obejrzycie na tej stronie.

Uroczy robot gra w piłkę, a złośliwi naukowcy go przewracają - ilustracja #1
Źródło: YouTube/OP3 Soccer

Testy wykazały, że zastosowanie głębokiego uczenia wzmacniającego do szkolenia zaowocowało solidnymi i dynamicznymi zdolnościami ruchowymi, takimi jak szybkie podnoszenie się, chodzenie, obracanie i kopanie, które znacznie wykraczało poza to, czego oczekuje się od robota. Udało się również rozwinąć strategiczne zrozumienie gry i nauczyć maszynę przewidywania ruchów piłki oraz blokowania strzałów przeciwnika.

Powyższy eksperyment pokazuje, jak wielkie postępy udaje się robić w dziedzinie szkolenia robotów. Na razie tacy humanoidalni piłkarze oczywiście nie będą w stanie zastąpić na boisku Roberta Lewandowskiego. Ale jeszcze kilka lat rozwoju sztucznej inteligencji, a ich możliwości znacznie wzrosną. Może więc kiedyś doczekamy się rozgrywek ligowych drużyn składających się w całości z robotów.

Podobało się?

0

Marek Pluta

Autor: Marek Pluta

Od lat związany z serwisami internetowymi zajmującymi się tematyką gier oraz nowoczesnych technologii. Przez wiele lat współpracował m.in. z portalami Onet i Wirtualna Polska, a także innymi serwisami oraz czasopismami, gdzie zajmował się m.in. pisaniem newsów i recenzowaniem popularnych gier, jak również testowaniem najnowszych akcesoriów komputerowych. Wolne chwile lubi spędzać na rowerze, zaś podczas złej pogody rozrywkę zapewnia mu dobra książka z gatunku sci-fi. Do jego ulubionych gatunków należą strzelanki oraz produkcje MMO.

Kalendarz Wiadomości

maj
Nie
Pon
Wto
Śro
Czw
Pią
Sob
13
20

Komentarze czytelników

Dodaj komentarz
Forum Technologiczne

GRYOnline.pl:

Facebook GRYOnline.pl Instagram GRYOnline.pl X GRYOnline.pl Discord GRYOnline.pl TikTok GRYOnline.pl Podcast GRYOnline.pl WhatsApp GRYOnline.pl LinkedIn GRYOnline.pl Forum GRYOnline.pl

tvgry.pl:

YouTube tvgry.pl TikTok tvgry.pl Instagram tvgry.pl Discord tvgry.pl Facebook tvgry.pl