Dron sterowany AI pokonał mistrza świata w wyścigu

Sztuczna inteligencja coraz lepiej sobie radzi w bezpośredniej rywalizacji z człowiekiem. W 1997 roku komputer Deep Blue pokonał w meczu mistrza świata w szachach Garii Kasparowa. Podobne sukcesy nad ludzkością AI odniosła także w tak zaawansowanych grach, jak Go czy StarCraft. Wraz z postępem technologicznym będzie pojawiać się coraz więcej dziedzin, gdzie zaprogramowane systemy będą nad nami odnosić zwycięstwo.

Uniwersytet w Zurychu od lat próbował stworzyć algorytm, dzięki któremu drony wyposażone w sztuczną inteligencję będą mogły pokonać człowieka pod kątem szybkości reakcji i analizy otoczenia. Niedawno naukowcy dokonali przełomu, dzięki zastosowaniu technologii widzenia maszynowego, która imituje ludzkie zachowania podczas pilotażu. Na tej podstawie uczelnia ogłosiła opracowanie wraz z firmą Intel autonomicznego oprogramowania o nazwie Swift.

Źródło: Pexels / Harry Cunningham

Swift wykorzystuje zebrane dane za pomocą kamery pokładowej w czasie rzeczywistym. Oprogramowanie zawiera również zintegrowaną jednostkę pomiarową, mierzącą jednocześnie przyspieszenie i prędkość drona. Sztuczna sieć neuronowa pozwala lokalizować statek powietrzny w przestrzeni i wybrać najlepszą trasę do danego celu. Pracownicy uniwersytetu przeszkolili model sztucznej inteligencji, aby sam uczył się w symulowanym środowisku metodą prób i błędów.

Nie jest więc zaskoczeniem, że wraz z rozwijaniem nowej technologii musiało dojść do rywalizacji na profesjonalnym torze wyścigowym. Do starcia z dronem z zainstalowanym systemem Swift stanęli: Mistrz Drone Racing League z 2019 roku, Alex Vanover, mistrz MultiGP Drone Racing z 2019 roku, Thomas Bitmatta, i trzykrotny mistrz Szwajcarii, Marvin Schaepper. Urządzenie kierowane przez sztuczną inteligencję wielokrotnie pokonało mistrzów w bezpośredniej walce, a nawet odnotowało czas okrążenia z półsekundową przewagą nad najszybszym ludzkim pilotem.

Źródło: UZH / Regina Sablotny

Powiązane:Według raportu, biedne dzieci dorastają przed ekranami, podczas gdy bogate rodziny płacą tysiące dolarów, aby ich pociechy uczyły się czytać

Mimo sukcesu autonomicznego drona, naukowcom nie umknęły pewne problemy, które wyszły na jaw podczas wyścigu. Oprogramowanie wykazało ograniczenia w zakresie generalizacji i zdolności adaptacyjnych. System borykał się również z trudnościami, z którymi nie musiał się mierzyć w trakcie szkolenia, jak na przykład zmienne oświetlenie otoczenia. Ogólnie rzecz biorąc, rywalizacja pokazała, że rozwój AI w zakresie transportu powietrznego idzie w dobrym kierunku, choć ludzkość nadal posiada przewagę, jeżeli chodzi o reagowanie na zmienne warunki.

Według szefa grupy Robotyki i Percepcji Uniwersytetu w Zurychu, Davide Scaramuzzy, Swift może znaleźć zastosowanie w wielu różnych dziedzinach życia. Chodzi między innymi o przemysł filmowy, eksplorację kosmosu, misje poszukiwawczo-ratownicze czy monitorowanie lasów. Trzymajmy więc kciuki za rozwój technologii, która może się przyczynić do dalszego przełomów w dziedzinie technologii.

Więcej:„Czy niebawem zobaczymy pierwszą przypadkową śmierć spowodowaną przez robota?” Humanoidalne maszyny od Unitree wymykają się spod kontroli

• nauka
• roboty / drony