Nawet 10 mln specjalistycznych GPU może chcieć pozyskać OpenAI do pracy z nowymi, znacznie bardziej zaawansowanymi modelami językowymi. Czy Nvidia podoła temu wyzwaniu?
Youtuber technologiczny Igor’s Lab (Igor Wallossek) informuje, że OpenAI współpracuje z Nvidią w pozyskaniu sporej liczby GPU, aby stworzyć nowy, zaawansowany model sztucznej inteligencji. Liczba, o której mowa, może wprawić niemal w osłupienie, ponieważ ma być to 10 milionów specjalnych procesorów graficznych.
To bardzo duża ilość, ponieważ Nvidia obecnie produkuje około jednego miliona specjalistycznych procesorów dla AI rocznie. Zamówienie na 10 mln takich układów byłoby wyzwaniem nawet dla giganta z Santa Clara. Modele językowe mogą też pracować na kartach graficznych dla graczy. Chiński odpowiednik ChatGPT, Baichuan 13B, rzekomo uczy się wykorzystując urządzenia RTX Nvidii.

Nie wiadomo do końca, czy tak duża liczba GPU jest potrzebna do trenowania modelu GPT-4, czy chodzi o coś zupełnie nowego. Wnioskować można, że OpenAI dąży do dominacji w kategorii sztucznej inteligencji i w tym celu może chcieć opracować model językowy dalece bardziej zaawansowany od obecnie dostępnych. Tylko czy tak ogromne zamówienie na akceleratory nie wpłynie na produkcję kart dla graczy? Jak uważacie?
Karty graficzne RTX 40 kupisz na Allegro
Może Cię zainteresować:
Część odnośników na tej stronie to linki afiliacyjne. Klikając w nie zostaniesz przeniesiony do serwisu partnera, a my możemy otrzymać prowizję od dokonanych przez Ciebie zakupów. Nie ponosisz żadnych dodatkowych kosztów, a jednocześnie wspierasz pracę naszej redakcji. Dziękujemy!
3

Autor: Arkadiusz Strzała
Swoją przygodę z pisaniem zaczynał od własnego bloga i jednego z wczesnych forum (stworzonego jeszcze w technologii WAP). Z wykształcenia jest elektrotechnikiem, posiada zamiłowanie do technologii, konstruowania różnych rzeczy i rzecz jasna – grania w gry komputerowe. Obecnie na GOL-u jest newsmanem i autorem publicystyki, a współpracę z serwisem rozpoczął w kwietniu 2020 roku. Specjalizuje się w tekstach o energetyce i kosmosie. Nie stroni jednak od tematów luźniejszych lub z innych dziedzin. Uwielbia oglądać filmy science fiction i motoryzacyjne vlogi na YouTube. Gry uruchamia głównie na komputerze PC, aczkolwiek posiada krótki staż konsolowy. Preferuje strategie czasu rzeczywistego, FPS-y i wszelkie symulatory.