autor: Dawid Wanat
Odróżnisz deepfake od prawdziwego nagrania? Sprawdź się
Project Detect Fakes ma na celu przeciwdziałanie dezinformacji wspomaganej przez AI. Badanie ma dowieść, kto jest lepszy w wykrywaniu fałszywych treści. Sprawdźcie sami, czy uda się Wam odróżnić podróbki.
Projekt badawczy Detect Fakes koncentruje się na różnicach między ludźmi a uczeniem maszynowym w zakresie wykrywania zmanipulowanych treści. Kwestią przewodnią jest: czy ludzie są lepsi od maszyn w wykrywaniu podróbek?
Detect Fakes
Jest to projekt tworzony przez MIT Media Lab. Ma on pomóc w przeciwdziałaniu dezinformacji tworzonej przez AI.
Strona Detect Fakes pokazuje różne fragmenty wypowiedzi medialnych (transkrypty, nagrania audio i wideo). Połowa z nich to prawdziwe słowa Donalda Trumpa oraz Josepha Bidena, a pozostałe to treści sfabrykowane przy użyciu technologii Deepfake.
Dane projektu są oparte na wyzwaniu Kaggle's Deepfake Detection Challenge (DFDC), którego celem było zachęcenie naukowców do tworzenia technologii wykrywających fałszerstwa i manipulacje. Na podstawie 100 000 podróbek i 19 154 prawdziwych filmów twórcy Detect Fakes wytrenowali AI do wykrywania DeepFake.
Wskazano w ten sposób 3000 filmów, w których model uczenia maszynowego się pomylił. Nagrania te są trudne do odróżnienia nie tylko dla sztucznej inteligencji, ale także dla człowieka.
Może Cię też zainteresować:
- Zrozumieć świnie – naukowcy opracowali algorytm AI, który w tym pomoże
- Sztuczna inteligencja stworzy filmy o życiu Twoich przodków
- AI nie może posiadać praw autorskich do własnych dzieł
Źródło: www.media.mit.edu/projects/detect-fakes/overview/
Jak rozpoznać Deepfake?
Jeśli chodzi o zmanipulowane przez AI treści, nie ma jednego wzorcowego znaku rozpoznawczego. Niemniej jednak są pewne aspekty, na które można zwrócić uwagę.
- Twarz – najwyższej klasy podróbki Deepfake prawie zawsze polegają na przekształceniu twarzy.
- Policzki i czoło – czy skóra wydaje się zbyt gładka lub pomarszczona?
- Oczy i brwi – czy cienie pojawiają się w miejscach, w których byś się ich nie spodziewał?
- Okulary – czy występują w nich odblaski? Często Deepfake'i nie odwzorywujeą naturalnego oświetlenia.
- Zarost lub jego brak – czy włosy wyglądają realistycznie? Podróbki mogą dodawać lub usuwać owłosienie.
- Mruganie – czy dana osoba mruga wystarczająco dużo, czy jednak zbyt często?
Zapraszamy Was na nasz nowy kanał na YouTube – tvtech, który jest poświęcony zagadnieniom związanym z nowymi technologiami. Znajdziecie tam liczne porady dotyczące problemów z komputerami, konsolami, smartfonami i sprzętem dla graczy.
