AI pozwala na odczytywanie ludzkich myśli z 76-procentową dokładnością
Naukowcy stworzyli algorytm sztucznej inteligencji, który umożliwia klasyfikację fal mózgowych na podstawie niewielkiej ilości danych.
Ciągły rozwój sztucznej inteligencji umożliwia coraz lepsze wykorzystywanie jej możliwości. Przykład stanowi stworzony przez naukowców z Wydziału Robotyki i Inżynierii Mechanicznej DGIST algorytm, który umożliwia analizowanie fal mózgowych na podstawie niewielkiej ilości danych. W przyszłości system może zostać wykorzystany do badania również innych sygnałów.
Nowy system wykorzystuje AI do analizy oraz wyodrębnienia charakterystycznych cech fal mózgowych. Następnie sztuczna inteligencja odfiltrowuje szumy. Tak przygotowane informacje są wykorzystywane do identyfikacji intencji badanej osoby.
Główną zaletą nowego algorytmu jest mała ilość danych wymagana do analizy przez AI. Już wcześniej istniały podobne rozwiązania, jednak potrzebowały znacznie większej liczby danych. Dodatkowo, algorytm z DGIST pozwala na zastosowanie go względem osób, których dane nie były wcześniej wykorzystywane do nauki AI. Tak opisuje to kierownik projektu, profesor Sanghyun Park:
Model głębokiego uczenia się klasyfikacji fal mózgowych opracowany w tym badaniu jest w stanie dokładnie sklasyfikować fale mózgowe na podstawie jedynie niewielkiej ilości informacji, bez konieczności wykorzystania do nauki danych pochodzących od badanych osób. Dlatego też oczekuje się, że przyczyni się on do rozwoju innych powiązanych badań nad falami mózgowymi wymagającymi indywidualizacji. Nasza technologia będzie dalej udoskonalana, aby można ją było wykorzystać do analizy innych biosygnałów.
Zgodnie z udostępnionymi informacjami, algorytm jest w stanie poprawnie odczytać ludzkie myśli z dokładnością aż do 76%. Jest to bardzo dobry wynik, biorąc pod uwagę, że wartość ta dla stosowanych do tej pory systemów wynosiła od 64% do 73%. Warto przy tym zaznaczyć, że naukowcy planują dalej rozwijać swój projekt, czyniąc go bardziej dokładnym oraz elastycznym.
Komentarze czytelników
GRYOnline.pl:
tvgry.pl:
