
Data wydania: 26 stycznia 2026 Wczesny dostęp
Symulator hakera rozgrywający się w całości na wirtualnym ekranie komputera. W HackHub łamiemy zabezpieczenia, prowadzimy rozpoznanie sieciowe oraz infiltrujemy bazy danych, korzystając ze specjalistycznych narzędzi.
Steam
Hotbunny Interactive to niezależne studio deweloperskie z Turcji, założone w 2024 roku. Zespół rozpoczął swoją działalność od tworzenia produkcji symulacyjnych o tematyce hakerskiej. Pierwszą z nich był ByteBurst, natomiast kolejna to opisywany tu HackHub.
Rozgrywka w HackHub w całości toczy się na wirtualnym ekranie komputera. W jej trakcie wcielamy się w hakera próbującego położyć kres masowej inwigilacji. Przebieg fabuły jest kształtowany przez nasze wybory i działania. Całość została przygotowana z myślą zarówno o początkujących, jak i o doświadczonych użytkownikach.
Lista zadań obejmuje łamanie zabezpieczeń, rozpoznanie sieciowe oraz infiltrację baz danych. Z czasem zlecenia stają się coraz trudniejsze, wymagając coraz bardziej zaawansowanych umiejętności i narzędzi.
Te ostatnie to specjalistyczne programy ułatwiające nam pracę. Ich wachlarz poszerzamy w miarę postępów, a dodatkowo możemy personalizować je w oparciu o indywidualne preferencje i potrzeby. Mowa o nslookup sprawdzającym informacje DNS (na przykład adresy IP poszczególnych domen), nmap skanującym sieć w poszukiwaniu hostów bądź otwartych portów oraz hydrze automatyzującej ataki na wskazane usługi.
Na oprawę graficzną gry HackHub składają się okna i inne elementy interfejsu imitujące system operacyjny oraz działające w nim programy.
Autor opisu gry: Krystian Pieniążek
Ostatnia aktualizacja opisu: 19 stycznia 2026
Wymagania sprzętowe gry HackHub:
PC / Windows
Minimalne wymagania sprzętowe:
Intel Core i3, 1 GB RAM, karta graficzna Intel HD, Windows 7.
Średnie Oceny:
"Bardzo pozytywne"
Średnia z 337 ocen gry wystawionych przez użytkowników STEAM.
Ocena STEAM
Bardzo pozytywne (337)
Główne zalety gry
Główne wady gry
Funkcje lub elementy, których brakuje w grze według użytkowników
Podsumowanie
Podsumowanie recenzji użytkowników wygenerowane przez AI,