Niektóre procesory z serii AMD Ryzen 7000, będą wyposażone w dedykowany akcelerator sprzętowy AI o nazwie XDNA. Ma on być kompatybilny z tymi samymi aplikacjami, co odpowiednik Intela i zaoferować mniejsze opóźnienia względem rozwiązań na bazie chmury.
Wczoraj pisaliśmy o planach Intela odnośnie integracji dedykowanych procesorów AI w swoich nadchodzących układach Meteor Lake. Jak donosi portal Tom's Hardware, w trakcie trwających tajwańskich targów Computex 2023 AMD zaprezentowało swoją wersję tej technologii.
Układy z nadchodzącej serii procesorów przeznaczonych do laptopów, AMD Ryzen 7040U, będą wyposażone w dedykowany akcelerator sprzętowy AI o nazwie XDNA. Ten odciąży GPU i CPU w trakcie wykonywania lżejszych obliczeń związanych z algorytmami sztucznej inteligencji – tym samym polepszając wielozadaniowość oraz znacznie zmniejszając pobór energii, co bardzo przyda się przy korzystaniu z urządzeń przenośnych.
Na targach pojawiło się demo tej technologii działające na dwóch laptopach Asusa: Strix Scar 17 oraz Zephyrus G14 (oba z procesorem Ryzen 9 7940HS). Przedstawiało ono, jak niskie opóźnienia zapewniają układy z XDNA, gdy przyjdzie im dokonywać obliczeń związanych z rozpoznawaniem twarzy.
Demo posiadało też guzik, który miał porównać, jak ta działająca lokalnie technologia wypada w starciu z rozwiązaniami kalkulującymi to samo zadanie w chmurze – w tym wypadku Azure ONNX EP.
Zespół AMD napotkał jednak problemy techniczne i guzik ten nie działał prawidłowo, więc na razie nie mamy żadnych konkretnych benchmarków (choć w teorii XDNA powinno mieć mniejsze opóźnienia).
Akcelerator AMD ma być szybszy, niż silnik neuronowy w procesorach Apple M2 i zaoferować łatwą integrację z aplikacjami. Producent zarzeka się, że XDNA już teraz działa z tymi samymi programami, co VPU Intela.
Na razie AMD nie ma planów dodania tej technologii w procesorach przeznaczonych do PC-tów.
Ma to związek m.in. z tym, że głównym zadaniem XDNA jest zmniejszenie poboru prądu w trakcie dokonywania obliczeń związanych z AI, a zatem użytkownicy komputerów osobistych – które naturalnie wyposażone są w mocniejsze CPU i GPU, niż laptopy – nie odczuliby na tym etapie znacznych różnic.
Firma nie wyklucza jednak zupełnie takiej ewentualności wraz z rozwojem tej technologii, bądź rozpoczęcia produkcji zewnętrznych akceleratorów AI (zapewne montowanych przez złącza PCI Express).
8