AI w procesorach Ryzen od AMD; zobaczcie jak działa
Niektóre procesory z serii AMD Ryzen 7000, będą wyposażone w dedykowany akcelerator sprzętowy AI o nazwie XDNA. Ma on być kompatybilny z tymi samymi aplikacjami, co odpowiednik Intela i zaoferować mniejsze opóźnienia względem rozwiązań na bazie chmury.

Wczoraj pisaliśmy o planach Intela odnośnie integracji dedykowanych procesorów AI w swoich nadchodzących układach Meteor Lake. Jak donosi portal Tom's Hardware, w trakcie trwających tajwańskich targów Computex 2023 AMD zaprezentowało swoją wersję tej technologii.
XDNA odciąży GPU i CPU
Układy z nadchodzącej serii procesorów przeznaczonych do laptopów, AMD Ryzen 7040U, będą wyposażone w dedykowany akcelerator sprzętowy AI o nazwie XDNA. Ten odciąży GPU i CPU w trakcie wykonywania lżejszych obliczeń związanych z algorytmami sztucznej inteligencji – tym samym polepszając wielozadaniowość oraz znacznie zmniejszając pobór energii, co bardzo przyda się przy korzystaniu z urządzeń przenośnych.
Na targach pojawiło się demo tej technologii działające na dwóch laptopach Asusa: Strix Scar 17 oraz Zephyrus G14 (oba z procesorem Ryzen 9 7940HS). Przedstawiało ono, jak niskie opóźnienia zapewniają układy z XDNA, gdy przyjdzie im dokonywać obliczeń związanych z rozpoznawaniem twarzy.
Szybsze, niż rozwiązania na bazie chmury…
Demo posiadało też guzik, który miał porównać, jak ta działająca lokalnie technologia wypada w starciu z rozwiązaniami kalkulującymi to samo zadanie w chmurze – w tym wypadku Azure ONNX EP.
Zespół AMD napotkał jednak problemy techniczne i guzik ten nie działał prawidłowo, więc na razie nie mamy żadnych konkretnych benchmarków (choć w teorii XDNA powinno mieć mniejsze opóźnienia).
Akcelerator AMD ma być szybszy, niż silnik neuronowy w procesorach Apple M2 i zaoferować łatwą integrację z aplikacjami. Producent zarzeka się, że XDNA już teraz działa z tymi samymi programami, co VPU Intela.
Co z PC?
Na razie AMD nie ma planów dodania tej technologii w procesorach przeznaczonych do PC-tów.
Ma to związek m.in. z tym, że głównym zadaniem XDNA jest zmniejszenie poboru prądu w trakcie dokonywania obliczeń związanych z AI, a zatem użytkownicy komputerów osobistych – które naturalnie wyposażone są w mocniejsze CPU i GPU, niż laptopy – nie odczuliby na tym etapie znacznych różnic.
Firma nie wyklucza jednak zupełnie takiej ewentualności wraz z rozwojem tej technologii, bądź rozpoczęcia produkcji zewnętrznych akceleratorów AI (zapewne montowanych przez złącza PCI Express).
Komentarze czytelników
Wronski Senator

Przynajmniej AMD przyznalo ze AI niewiele wniesie do prockow
Mqaansla Generał

Bedzie konkurowac o miejsce na kosci z rdzeniami CPU, cache, GPU, en/dekoderami i innymi akceleratorami sprzetowymi...
Nie mogli zrobic karty PCIe? Nawet 4x - prawie nikt juz nie uzywa kart dzwiekowych, raid, rozszerzen we/wy, etc. czyli wolne sloty pcie na plycie wielu uzytkownikow ma. Rozumiem jeszcze w mobilnym Ryzenie U, podstawowe wsparcie dla kompatybilnosci, jak te mini iGPU w ryzenach 7000 - ale jak to beda wciskac wszedzie na slepo w wiekszych ilosciach przegraja z ARMem ktory moze sobie pozwolic na szastanie przestrzenia na kosci ze wzgledu na male rdzenie...
Andriej Centurion
Zewnętrzny akcelerator AI - brzmi jak powrót do lat '90