Meta rzuca wyzwanie ChatGPT i może w końcu coś jej się uda

Meta po szeregu niepowodzeń być może w końcu osiągnie sukces. Przedsiębiorstwo wkracza na rynek modeli językowych.

GPT-3 od Mety

Firma poinformowała o opracowaniu modelu języka o nazwie Large Language Model Meta AI (LLaMA) do celów naukowych. Ma być on dostępny w niekomercyjnej licencji dla badaczy i podmiotów powiązanych z rządem czy społeczeństwem obywatelskim.

Mark Zuckerberg w swoim poście wymienił następujące zastosowania dla tego modelu języka:

• generowanie tekstu,
• prowadzenie konwersacji,
• podsumowywanie tekstu pochodzącego z np. dokumentów,
• rozwiązywanie niektórych problemów matematycznych czy chemicznych.

Do tej pory model językowy Mety był trenowany w 20 językach w alfabecie łacińskim i cyrylicy przy użyciu publicznie dostępnych zbiorów danych w Wikipedii czy archiwach Common Crawl. Dzięki temu na tle innych projektów, jak np. GPT-3 wykorzystywany przez ChatGPT, wykonana praca ma być m.in. odtwarzalna przez innych.

ChatGPT okazał się rewolucją. Źródło: Unsplash | Jonathan Kemper.

Z kolei tego typu postawa ma znaczenie, ponieważ Meta pragnie rozwijać swoje dzieło wspólnie z m.in. środowiskiem naukowym zajmującym się tematem sztucznej inteligencji. Dostępne wersje LLaMA są określane przez założycieli jako „fundamentalne modele”, które w przyszłości doczekają się następców.

LLaMA vs GPT-3

Aktualnie LLaMA w zasadzie oznacza rodzinę czterech modeli językowych, które różnią się zakresem dostępnych parametrów w liczbie od 7 do 65 miliardów. Dla porównania GPT-3 obsługuje ich 175 miliardów, a według Mety to właśnie mniejsza ich liczba jest sposobem na walczenie z konkurencją.

Meta wśród zalet tego podejścia wskazuje m.in. lepszą jakość oprogramowania w zakresie funkcjonowania i wydajności. Simon Willison zajmujący się badaniem sztucznej inteligencji ocenił, że:

Na ten moment jednak Meta nie planuje udostępnienia swoich modeli językowych dla wszystkich. Naukowcy są zmuszeni do wypełnienia oficjalnego formularza, a „zwykli” zainteresowani mogą zobaczyć okrojoną wersję LLaMA dostępną na portalu GitHub.

• Okrojona wersja LLaMA w serwisie GitHub

Damian Miśta

Damian Miśta

Na GRYOnline.pl udziela się od lipca 2022 roku. Najczęściej publikuje artykuły o nowinkach w świecie technologii ze względu na zainteresowanie sprzętem elektronicznym i zmieniającą się rzeczywistością, jednak zdarza mu się również podejmować tematy związane z grami i filmami. Poza tym chętnie wybiera się w podróż do minionych epok. Do gier i pisania ciągnęło go od młodych lat, więc kończył różne tytuły, żeby je później amatorsko recenzować. Zna wszystkie zakamarki Khorinis, a serię przygód Indiany Jonesa powtarzał wiele razy.